Dr. Gabriel Carrasco: convertir datos en decisiones que salvan vidas
Compartir:
Hoy, los sistemas de salud generan más datos que nunca. Bajo esa óptica, el problema no es la falta de información, es la capacidad de procesarla, interpretarla y convertirla en decisiones para impactar la salud de las personas. Ese es el reto que el Dr. Gabriel Carrasco Escobar enfrenta, el mismo con el que ha diseñado el diplomado que coordina en la Universidad Peruana Cayetano Heredia.
Biólogo de formación, con maestría en Epidemiología por la Cayetano Heredia y doctorado en Salud Pública por la Universidad de California, San Diego, el Dr. Carrasco es jefe de la Unidad de Posgrado y Especialización de la Facultad de Salud Pública y Administración (FASPA) de la Universidad Peruana Cayetano Heredia, una de las facultades con mayor tradición en investigación en salud pública del país, e investigador doctoral en el Scripps Institution of Oceanography de la UCSD.
Sus investigaciones se enfocan en la epidemiología de enfermedades infecciosas y su relación con determinantes ambientales, con especial atención a la dinámica de transmisión de malaria, dengue y tuberculosis en gradientes urbano-rurales.
Entre sus trabajos más recientes figuran dos proyectos financiados por el Wellcome Trust del Reino Unido: uno orientado a construir infraestructura digital para sistemas de alerta temprana de enfermedades transmitidas por mosquitos, y otro sobre la atribución del cambio climático en la salud humana. También participa en el grupo de análisis de datos para ensayos de vacunas y en estudios comunitarios y clínicos sobre malaria en la Amazonía peruana.
Un volumen de datos sin precedentes
El punto de partida del diplomado es una realidad que el Dr. Carrasco describe con precisión: los profesionales de salud, los funcionarios públicos y los analistas de datos enfrentan hoy un volumen y una velocidad de información sin precedentes. «Lo que nosotros brindamos son herramientas para procesar esa información, para generar evidencia y para la toma de decisiones», explica.
El programa está diseñado para tres perfiles distintos. El primero agrupa a investigadores que quieren actualizar y expandir sus herramientas de análisis en salud, ya sea en enfermedades infecciosas, crónicas, servicios de salud o salud mental. El segundo convoca a funcionarios públicos que usan análisis de datos en su trabajo diario y buscan mejorar sus procesos y sustentar mejor sus decisiones. El tercero está pensado para profesionales con formación analítica —estadística, economía, banca, seguros, ingeniería— que quieren trasladar sus competencias al campo de la salud.
Tres ejes que organizan el programa
El plan de estudios integra seis asignaturas organizadas en torno a tres ejes metodológicos. El primero es la inferencia causal: cómo establecer relaciones de causa y efecto a partir de datos observacionales, una competencia crítica cuando no es posible realizar experimentos controlados. El segundo es la inteligencia artificial aplicada a la salud: cómo usar algoritmos para identificar patrones, clasificar poblaciones y anticipar eventos sanitarios. El tercero es la inteligencia sanitaria y la epidemiología aplicada: cómo organizar y usar la información del sistema de salud para la vigilancia y la toma de decisiones.
Los ejemplos que menciona el Dr. Carrasco son concretos: análisis espacial para detectar brotes de enfermedades, modelos de inteligencia artificial para identificar subpoblaciones con ciertas patologías, y estrategias de modelamiento matemático para anticipar eventos causados por el clima, el contexto social o cambios en las políticas públicas.
El programa culmina con un capstone: un proyecto integrador donde cada participante aplica las herramientas aprendidas a un problema real de su propio entorno profesional. Ese componente convierte el aprendizaje en algo directamente transferible al trabajo.
Las competencias que el programa desarrolla
Para el Dr. Carrasco, las competencias clave que el diplomado busca desarrollar son tres. La primera es analítica y cuantitativa: saber procesar grandes volúmenes de información. La segunda es la comunicación efectiva de esa información: saber traducir hallazgos complejos en mensajes claros para distintas audiencias. La tercera es el análisis crítico de la evidencia: saber evaluar qué estrategias generarán mayor impacto de manera más costo-efectiva en las poblaciones o grupos de usuarios.
Esa combinación —procesar, comunicar, evaluar— es la que permite que los datos dejen de ser solo números y se conviertan en insumos reales para mejorar el sistema de salud.
Una plana docente con raíces en las mejores universidades del mundo
El programa cuenta con docentes que combinan formación en instituciones de referencia internacional con investigación activa. César Ugarte Gil, doctor en Epidemiología y Control de Enfermedades Globales por la Johns Hopkins University y magíster por la University of London, aporta su experiencia en epidemiología de enfermedades infecciosas. Paulo Camilo Vela Antón, magíster en Informática Biomédica en Salud Global por la Cayetano Heredia y miembro de la Royal Academy of Engineering del Reino Unido, trabaja en ciencia de datos e inteligencia artificial aplicadas a la salud bajo el enfoque One Health. Renzo Calderón Anyosa, doctor en Epidemiología por la Universidad McGill e investigador postdoctoral en el Instituto de Pandemias de la Universidad de Toronto, aporta su experiencia en evaluación de políticas públicas y el uso de tecnologías de comunicación en salud pública.
Por qué la Cayetano
No es casual que este programa surja en la Universidad Peruana Cayetano Heredia. La institución tiene una de las tradiciones más sólidas del país en investigación en salud pública y enfermedades infecciosas, y su Facultad de Salud Pública y Administración concentra buena parte de esa capacidad. Para el Dr. Carrasco, que se formó aquí como epidemiólogo antes de continuar su doctorado en San Diego, ese contexto es parte del valor del programa.
«El objetivo es capacitar o brindar competencias en un set de herramientas de vanguardia para el análisis de datos en salud», resume el Dr. Carrasco. En un campo donde la velocidad del cambio tecnológico es tan alta como la urgencia de los problemas sanitarios que hay que resolver, esa actualización no es opcional. Es la condición para que los datos sirvan de algo.
